方差分析——R语言
数据格式如下:
time a1 a2 b1 b2 c1 c2
1 2.7 2.4 -1.9 -0.4 -1.9 0.8
2 -2.6 -2.2 -0.5 -3.9 -4.8 -4.0
3 -2.4 -2.2 -1.7 -3.8 -5.6 -4.2
编辑为数据框格式为:
treat group time data
1 a 1 2.7
1 a 2 -2.6
1 a 3 -2.4
1 b 1 -1.9
1 b 2 -0.5
1 b 3 -1.7
1 c 1 -1.9
1 c 2 -4.8
1 c 3 -5.6
2 a 1 2.4
2 a 2 -2.2
2 a 3 -2.2
2 b 1 -0.4
2 b 2 -3.9
2 b 3 -3.8
2 c 1 0.8
2 c 2 -4.0
2 c 3 -4.2
求解treat1和treat2对data的影响是否显著,该案例类似于配对t检验的拓展版。 返回小木虫查看更多
你这个属于重复测量资料的方差分析,和一般的方差分析不一样,容易弄错,还是自己手算吧。
我也不知道有没有现成的R包可以用。
小样本的话,看下 treat 后 data 的变化,更直观,
这里明显 treat2 对 a 几乎没什么变化。
对 b 组,居中,可能某些病人比较特殊,这组的变化不一
c 组 影响最大,所有都是正值。
谢谢
您好,方便提供R代码吗?
而且,可不可以得出具体的数值来证明treat2与treat1的差异
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