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Origin模拟吸附曲线自定义公式中参数值如何设定

作者 一叶知音
来源: 小木虫 550 11 举报帖子
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做气体的选择性吸附实验,测得CO2在273K时的BET数据用origin作图后,需要拟合曲线的方程,在origin中自定义拟合曲线langmuir-freundlich equation,y=B*x^(1/t)/(1+B*x^(1/t))*Q,参数为B,t,Q,拟合曲线时参数的值如何设定?请各位路过的大神们赐教,非常感谢
BET数据如下:
Relative Pressure        Volume @ STP
1.23E-04        0.0556
3.23E-04        0.3656
5.75E-04        0.7118
7.83E-04        0.9866
1.03E-03        1.3077
2.58E-03        2.8871
5.13E-03        4.6369
7.51E-03        5.8543
1.00E-02        6.8905
2.63E-02        11.8627
4.94E-02        16.5077
7.48E-02        20.4284
1.00E-01        23.7278
1.26E-01        26.6275
1.51E-01        29.1683
1.76E-01        31.5434
2.01E-01        33.8401
2.26E-01        35.9932
2.51E-01        38.0474
2.74E-01        39.8547
3.01E-01        41.9307
3.24E-01        43.6255
3.51E-01        45.6243
3.74E-01        47.2266
3.99E-01        48.9174
4.24E-01        50.608
4.49E-01        52.221
4.74E-01        53.8624
4.99E-01        55.4738
5.24E-01        57.0207
5.49E-01        58.5521
5.74E-01        60.1138
5.99E-01        61.6699
6.24E-01        63.1661
6.49E-01        64.6238
6.74E-01        66.1142
6.99E-01        67.6393
7.24E-01        69.0948
7.49E-01        70.5538
7.74E-01        71.9798
7.99E-01        73.4388
8.24E-01        74.8656
8.49E-01        76.2983
8.74E-01        77.7236
8.99E-01        79.149
9.24E-01        80.576
9.49E-01        82.0658
9.74E-01        83.4426
9.95E-01        84.6428, 返回小木虫查看更多

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  • 精华评论
  • dingd

    自己用1stOpt试试吧,拟合方面比Origin强大且方便的多,不需要猜各参数的初值。

  • lipenggg

    优化算法: 麦夸特法(Levenberg-Marquardt) + 通用全局优化法
    计算结束原因: 达到收敛判断标准
    均方差(RMSE): 0.425487646399566
    残差平方和(SSE): 8.87094712469346
    相关系数(R): 0.999895068948753
    相关系数之平方(R^2): 0.999790148908032
    决定系数(DC): 0.999750815463496
    卡方系数(Chi-Square): 2.38833941846457
    F统计(F-Statistic): 223921.336591815

    参数        最佳估算
    ----------        -------------
    b                  -0.211115983174235
    t                  2.039237497855
    q                  -315.303247121489

    ====== 结果输出 =====

    No        实测值y        计算值y
    1        0.0556        0.8071049
    2        0.3656        1.2978319
    3        0.7118        1.7243529
    4        0.9866        2.0080359
    5        1.3077        2.2991211
    6        2.8871        3.6217745
    7        4.6369        5.0968583
    8        5.8543        6.1647650
    9        6.8905        7.1151186
    10        11.8627        11.5906232
    11        16.5077        16.0022248
    12        20.4284        19.8397326
    13        23.7278        23.0979613
    14        26.6275        26.0992535
    15        29.1683        28.7425000
    16        31.5434        31.2070121
    17        33.8401        33.5306110
    18        35.9932        35.7395687
    19        38.0474        37.8530078
    20        39.8547        39.7254729
    21        41.9307        41.8478193
    22        43.6255        43.5992438
    23        45.6243        45.5970017
    24        47.2266        47.2545221
    25        48.9174        49.0147875
    26        50.608        50.7360605
    27        52.221        52.4219657
    28        53.8624        54.0756257
    29        55.4738        55.6997533
    30        57.0207        57.2967229
    31        58.5521        58.8686265
    32        60.1138        60.4173187
    33        61.6699        61.9444527
    34        63.1661        63.4515094
    35        64.6238        64.9398219
    36        66.1142        66.4105950
    37        67.6393        67.8649218
    38        69.0948        69.3037980
    39        70.5538        70.7281334
    40        71.9798        72.1387619
    41        73.4388        73.5364502
    42        74.8656        74.9219051
    43        76.2983        76.2957798
    44        77.7236        77.6586795
    45        79.149        79.0111664
    46        80.576        80.3537635
    47        82.0658        81.6869585
    48        83.4426        83.0112071
    49        84.6428        84.1169751,

  • 一叶知音

    引用回帖:
    3楼: Originally posted by lipenggg at 2017-08-14 09:08:59
    优化算法: 麦夸特法(Levenberg-Marquardt) + 通用全局优化法
    计算结束原因: 达到收敛判断标准
    均方差(RMSE): 0.425487646399566
    残差平方和(SSE): 8.87094712469346
    相关系数(R): 0.999895068948753
    相关系数之 ...

    你是用origin做的还是1stOpt?

  • 一叶知音

    引用回帖:
    2楼: Originally posted by dingd at 2017-08-13 22:29:44
    自己用1stOpt试试吧,拟合方面比Origin强大且方便的多,不需要猜各参数的初值。

    我下载了一个1stOpt,BET数据在icrosoft Office CSV文档 中,1stOpt打不开excel文档,,亲,你知道怎么弄嘛?

  • 舞老三

    用origin就可以做,我最近在做,不难,参数可以设为1

  • 一叶知音

    引用回帖:
    6楼: Originally posted by 舞老三 at 2017-08-14 19:57:44
    用origin就可以做,我最近在做,不难,参数可以设为1

    参数设定以后是固定的,拟合度不是很好,就需要一直再试参数,有简便方法呢?

  • 一叶知音

    引用回帖:
    3楼: Originally posted by lipenggg at 2017-08-14 09:08:59
    优化算法: 麦夸特法(Levenberg-Marquardt) + 通用全局优化法
    计算结束原因: 达到收敛判断标准
    均方差(RMSE): 0.425487646399566
    残差平方和(SSE): 8.87094712469346
    相关系数(R): 0.999895068948753
    相关系数之 ...

    我输入的代码哪里有问题?不能用我的公式运算,也没有得到参数,麻烦你教我一下,,谢谢谢谢
    Origin模拟吸附曲线自定义公式中参数值如何设定
    QQ图片20170814205920.png

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