急求,实验得到一组衰减的数据,但在origin里边和matlab (cftool)里边都拟合不成功,origin里边只能拟合右边部分,如图所示,数据也附件了,还请各位大神帮忙!谢谢了。。。 Fit.jpg 返回小木虫查看更多
数据看起来是对称的,就用指数拟合一边后在模型里面加上绝对值
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Function: y = (p1+p3*x^2+p5*x^4)/(1+p2*x^2+p4*x^4) Algorithms: 麦夸特法(Levenberg-Marquardt) + 通用全局优化法 Root of Mean Square Error (RMSE): 579.26953179352 Sum of Square Error (SSE): 5704404.23789282 Correlation Coef. (R): 0.984608696108706 R-Square: 0.969454284452886 Determination Coef. (DC): 0.935361133479241 Parameters Name Parameter Value =============== =============== p1 13856.3453777794 p2 -25884820.4573859 p3 -366756451383.717 p4 -5260.93922751523 p5 -28700837.0570275
这个函数关系不是太适合数据 迭代数: 110 计算用时(时:分:秒:微秒): 00:00:33:392 优化算法: 麦夸特法(Levenberg-Marquardt) + 通用全局优化法 计算结束原因: 达到收敛判断标准 均方差(RMSE): 1890.48194223598 残差平方和(SSE): 60756673.5566457 相关系数(R): 0.55816061143174 相关系数之平方(R^2): 0.311543268153854 决定系数(DC): 0.311542038660978 卡方系数(Chi-Square): 3204.64155010109 F统计(F-Statistic): 6.78786161299698 参数 最佳估算 ---------- ------------- y0 -10719673.0362728 a1 -83592.2444217544 x1 19960.9152664728 t1 7287.2566276019 a2 5045218.86528213 x2 58819.5848378206 t2 67740.4331369096
数据看起来是对称的,就用指数拟合一边后在模型里面加上绝对值
你好,在拟合函数里边加绝对值吗?我是想得到拟合后的衰减常数
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0 13875.8
33.3333333333333 12092
66.6666666666667 9185.95
100 8171.21
133.333333333333 7398.41
200 6770.94
266.666666666667 6391.5
433.333333333333 6365.71
600 6100.28
-33.3333333333333 11504.3
-66.6666666666667 9008.9
-100 7684.11
-133.333333333333 7168.32
-200 6775.73
-266.666666666667 6688.2
-433.333333333333 6365.71
-600 5779.86
,
Function: y = (p1+p3*x^2+p5*x^4)/(1+p2*x^2+p4*x^4)
Algorithms: 麦夸特法(Levenberg-Marquardt) + 通用全局优化法
Root of Mean Square Error (RMSE): 579.26953179352
Sum of Square Error (SSE): 5704404.23789282
Correlation Coef. (R): 0.984608696108706
R-Square: 0.969454284452886
Determination Coef. (DC): 0.935361133479241
Parameters Name Parameter Value
=============== ===============
p1 13856.3453777794
p2 -25884820.4573859
p3 -366756451383.717
p4 -5260.93922751523
p5 -28700837.0570275
这个函数关系不是太适合数据
迭代数: 110
计算用时(时:分:秒:微秒): 00:00:33:392
优化算法: 麦夸特法(Levenberg-Marquardt) + 通用全局优化法
计算结束原因: 达到收敛判断标准
均方差(RMSE): 1890.48194223598
残差平方和(SSE): 60756673.5566457
相关系数(R): 0.55816061143174
相关系数之平方(R^2): 0.311543268153854
决定系数(DC): 0.311542038660978
卡方系数(Chi-Square): 3204.64155010109
F统计(F-Statistic): 6.78786161299698
参数 最佳估算
---------- -------------
y0 -10719673.0362728
a1 -83592.2444217544
x1 19960.9152664728
t1 7287.2566276019
a2 5045218.86528213
x2 58819.5848378206
t2 67740.4331369096