做了好几年地统计，突然被一个基础问题绕了，学艺不精，希望各位指点迷津。

      按理说，kriging插值的基本前提是，数据存在空间相关性，否则无法建立半变异函数（或者协方差函数），很多论文都是用软件拟合模型后，根据块金值与基台值的比值来确定数据的空间自相关性是否足够强，该比值越小，空间相关性越强。

      同时，Moran's I也是空间分析的基本分析方法，它可以指示数据是否是随机，是否存在空间自相关性，并指出其显著性。

      那么，我的问题是，如果对于一份数据，Moran's I结果中p值大于0.1，也就是数据呈空间随机性，不存在显著的空间自相关性，而建立的半变异函数则显示模型的块金值与基台值的比值较小，空间自相关性较强，这个时候，是否能进行克里格插值。或者说，在决定使用克里格方法之前，是否应该进行Moran's I的检验？

      谢谢！ 返回小木虫查看更多