这两种神经网络结构有何本质区别吗？
我是矿业学科的，想采用神经网络解决一些实际的问题，有些基础问题不太清楚，想请教大家一下
我设计了下图所示的两种神经网络结构，第一种是普通的前馈网络，但我发现实际的问题中网络的输入参数的属性有本质区别，所以我想把输入分为两类，即不是所有的参数都在输入层输入，第二种结构中的一个参数是直接输入到第二层隐含层，这样更符合一些实际的物理过程。
我不知道第二种结构叫什么类型的神经网络，在Matlab中好实现吗，与第一种有何本质却别吗？
谢谢大家
我设计的两种神经网络结构
另外，我发现文献中有一个类似的例子
文献中找到的一个结构.jpg
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京公网安备 11010802022153号
没啥本质区别。相当于橙色链接隐下节点的权值为一，藏下有个线性传递函数的节点省略了，相应权值或0或1。当然因为固定上面说的的参数训练时计算量会少，但同样节点数别人可以三层，你至少四层，bp深度又增加了。matlab可以实现，亲测。
你这么解释我大概明白了，非常感谢~~
橙色链接"隐"下节点的权值为0
，
网络结构任意搭
没有区别。