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kuiyvg无虫 (小有名气)
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[交流]
人工智能医学影像与深度学习疾病诊断
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“人工智能+医学影像”，是将目前最先进的人工智能技术应用于医学影像诊断中，帮助医生诊断患者病情的人工智能具体应用场景。借着疫情因素的影响与推动，目前这种应用在医疗领域已经非常广泛,由于自带极强的影像识别和计算能力、持续进化的自我学习能力以及稳定的性能优势，在临床上，可以给医院、医生提供很重要的支撑,随着人工智能和医学影像大数据在医学影像领域的普及和应用，医学影像所面临的诊断准确性和医生缺口等问题便可迎刃而解，两者的融合将成为医学影像发展的重要方向,由于其研究涉及医工交叉学科，需要医学和工科紧密合作 1、COVID-CT(新冠) 2、NIHChest Xray(14种肺部疾病) 3、Shenzhen Hospital X-ray Set(肺结核) 4、Montgomery County X-ray Set(肺结核) 5、RSNA(肺炎) 6、CT Images in COVID-19(新冠) 7、Figure1-COVID-chestxray-dataset(新冠) 8、Ieee8023(新冠)等分类数据集训练网络 ———————————————————— 实战数据训练 1、Lits(肝脏/肝肿瘤) 2、Sliver07(肝脏)、 3、Dircadb(肝脏/肝肿瘤) 4CHAOS(肝/肾/脾) ———————————————————— MSD(肝脏/肺) NSCLC-Radiomics(非小细胞癌) 7、covid19-ct-scans(新冠)等分割数据集训练网络 ———————————————————— 实战数据训练 1、Lits(肝脏/肝肿瘤) 2、Sliver07(肝脏)、 3、Dircadb(肝脏/肝肿瘤) 4CHAOS(肝/肾/脾) MSD(肝脏/肺) NSCLC-Radiomics(非小细胞癌) 7、covid19-ct-scans(新冠)等分割数据集训练网络 ———————————————————— 185 3813 7613 |
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