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【深度学习驱动的流体力学计算与应用】专题
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【深度学习驱动的流体力学计算与应用】专题 基于OpenFOAM的矩形柱体LES模拟案例 基于python语言的CFD数据后处理 运用Python处理实验数据 基于人工智能技术的流场预测与重构方法 运用UNet算法进行压力时序预测 掌握基于多层感知机(MLP)的气动性能预测方法 基于多层感知机(MLP)的民航超临界机翼气动性能预测 基于LES/DNS湍流模拟的时空超分辨率研究 基于深度学习的流场时序超分辨率处理 基于深度强化学习的矩形柱体主动流动控制 运用深度强化学习进行离散动作空间/连续动作空间的优化 耦合代理模型的深度强化学习在民航飞机外形优化中的应用 前沿文献的解读，如SORA技术、风乌技术等，了解人工智能技术在流体力学领域的最新进展，保持学术前沿性 可在某公某号咨询：研而有信er （加关后有联系方式可详询） |
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